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金融论文投稿革命老区工业化、城乡差距与金融发展相关关系实证

发布时间:2016-01-26 00:00 论文编辑: 价格: 所属栏目:毕业论文

这篇金融论文投稿发表了革命老区工业化、城乡差距与金融发展相关关系实证,论文以达州市为研究区域,研究金融发展与革命老区的工业化、城乡差距之间存在的关系,审视金融支持对经济社会发展的优势和劣势,探索制定相应的政策措施。

这篇金融论文投稿发表了革命老区工业化、城乡差距与金融发展相关关系实证,论文以达州市为研究区域,研究金融发展与革命老区的工业化、城乡差距之间存在的关系,审视金融支持对经济社会发展的优势和劣势,探索制定相应的政策措施。
 

金融论文投稿

关键词:金融论文投稿,金融发展论文,城乡差距

达州市作为上世纪“三线”建设的重点地区之一,有良好的工业基础。 近年来,达州市积极转变经济增长方式,着力提升综合竞争能力,其经济总量、工业化和城镇化水平等主要经济指标在川渝鄂陕结合部九市区中位居前列。同时,达州又是四川省和全国闻名的革命老区,经济发展条件差,农户贷款难、金融服务严重滞后、金融深化程度不够等问题普遍存在,与发达地区相比,发展仍然相对滞后,其跨越式发展关键在于改善地区金融环境,创新金融支持的体制机制,提高金融对经济的支持力度,大力推动工业,农业和农村经济发展。

金融是现代经济的核心,在经济发展过程当中扮演着“桥梁”和“纽带”作用,是工业化和城镇化的协调健康发展中不可或缺的生产要素之一;金融支持是促进经济发展和缩小城乡差距的战略性措施,在城乡差距缩小化和工业化协调发展中扮演着重要角色。王文胜利用方差分析等方法分析了区域金融发展与城乡收入差距关系[1],黄河等从79家上市能源企业的角度,分析了融资的规模、结构与能源工业的产值增长、能耗强度之间的关系[2],刘纯彬等采用灰色关联法[3]对农村金融深化与农村居民消费增长之间的关联度进行了定量分析,王小翠以湖南为例分析工业化进程中金融业的差距,提出加大金融支持力度发展湖南新型工业化道路的对策[4],胡宗义等运用非参数检验方法研究金融发展对城乡收入差距的影响[5],戴志敏等建立产业传导角度的金融集聚模型,研究金融支持与产业之间的关系[6],颜锋借助计量分析方法,探讨二元经济结构的背景下城乡差距、城市化、金融发展之间的关系,提出了缩小城乡收入差距的相关政策建议[7],彭小兵等研究金融支持与城市创新力的内在关系[8],郭娇娇以重庆为例分析工业化、城镇化与金融支持之间的关系[9],董黎明等以宁城县为例,研究了革命老区发展与金融支持的问题[10],谢家智等运用非参数逐点回归方法分析金融化对工业化进程的作用渠道及动态效应[11],王?囱芯拷鹑诜⒄苟允锥季?济圈产业结构调整的作用效果[12]。总之,经济发展与金融支持的联动效应的研究是一直是计量经济学、经济管理领域的研究热点和重点,对革命老区发展的金融支持的评价与研究比较少。本文将运用VAR模型来分析城乡差距、工业化与金融发展三者之间的内在关联,并基于VAR模型进行脉冲效应检验、协整分析和Granger因果检验,从而定量分析城乡差距、工业化与金融发展的作用路径及动态效应,进而提出推动提出达州市金融支持工业化水平提高和城乡差距缩小的建议,更好地发挥金融在经济建设中的作用。   1 模型假定和研究数据

假设工业化指标(IP)、城乡差距指标(CJ)和金融发展指标(FR)联合地由滞后阶数p阶的三变量VAR模型决定:

IPt CJtFRt=c1c2c3+a11 a12 a13a21 a22 a23a31 a32 a33IPt-1CJt-1FRt-1+…

+k11 k12 k13k21 k22 k23k31 k32 k33 IPt-p CJt-pFRt-p?着1,t?着2,t?着3,t

其中?着1,t,?着2,t,?着3,t序列不相关,且为白噪声序列。该模型通过把系统中每一个内生变量作为系统中所有内生变量的滞后值的函数来构造模型,反映变量之间的关联性,常用于预测相互联系的系统以及分析随机扰动对变量系统的动态影响。因VAR模型中每个方程的右侧只含有内生变量的滞后项,他们与?着k,t是不相关的,可以用OLS法依次估计每一个方程。但是,如果不检验序列的平稳性直接OLS法容易导致伪回归,得到的参数估计量不会具有一致性,所以,在建立VAR模型之前,往往都会利用单位根检验是序列的平稳性检验。

针对本文所提出的问题,实证研究当中选取如下指标对工业化指标(IP)、城乡差距指标(CJ)和金融发展指标(FR)进行平稳性检验和建模分析。

①工业化指标(IP):文献中大多数学者常用非农产业占生产总值的比重作为工业化指标[9]。本文选取规模以上工业增加值占生产总值的增加值的比重作为工业化指标,这样更能够代表革命老区工业化的发展,即:

IP=规模以上工业增加值/全市GDP的增加值

②城乡收人差距(CJ):文献中大多数学者常用城镇居民人均可支配收入与农村居民人均纯收入之比来衡量城乡收入差距[5],也有用基尼系数、泰尔指数来衡量的衡量城乡居民收人差距[7]。本文选取城镇居民人均可支配收入与农村居民人均纯收入之比作为城乡收人差距指标,其定义和计算公式如下:

CJ=城镇居民人均可支配收入/农村居民人均纯收入

③金融发展(FR)。目前关于金融发展的指标类型较多,包括金融相关率、金融效率等,本文选取金融机构存贷款余额占GDP比重这一金融相关率指标表示金融发展,其定义和计算公式如下: